Disponible para nuevas oportunidades

hola, soy

Hugo García

$Ingeniero Informático · Máster en Inteligencia Artificial

Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca y Máster en Inteligencia Artificial por UNIR. Actualmente busco mi primera oportunidad profesional en IA, datos o desarrollo de software.

01. sobre_mí

Sobre

Formación académica en desarrollo de software, arquitecturas web (React, FastAPI, PostgreSQL, Docker) y modelos de IA aplicada: procesamiento del lenguaje natural y LLMs. Experiencia práctica construyendo aplicaciones completas de principio a fin, desde el diseño hasta el despliegue.

Proactivo, autónomo y bien organizado, con capacidad de aprendizaje continuo. Mi prioridad profesional está en la inteligencia artificial, el Machine Learning y los datos, y estoy igualmente cómodo en desarrollo de software.

// sobre mi situación actual

Busco mi primera oportunidad profesional en inteligencia artificial, Machine Learning, datos o desarrollo de software, donde pueda aportar valor desde el primer día y seguir creciendo.

// roles a los que aspiro

AI EngineerMachine LearningData ScienceData AnalyticsData EngineeringPythonSoftware Development

// datos.txt

Ubicación
Salamanca, España
Edad
23 años
Grado (USAL)
Nota media 8,19
Máster IA (UNIR)
2025–2026 · Completado
Disponibilidad
Abierto a nuevos retos

3

Proyectos finales

8,19

Nota media

3

Idiomas

2026

Máster IA

02. habilidades

Mi stack

AI & Data

PythonMachine LearningNLPLLMsGeminiXGBoostTensorFlowLSTMBETOLIMESHAP

Software Development

JavaScriptTypeScriptReactViteNext.jsFastAPIREST APIsHTMLCSS

Databases

PostgreSQLSQL

Tools & DevOps

GitGitHubGitHub ActionsDockerDocker ComposeLinuxmacOSTerminal

// competencias

Trabajo en equipoAdaptabilidadResolución de problemasResponsabilidadTrabajo bajo presión

// idiomas

EspañolNativo
InglésIntermedio-alto
FrancésBásico

03. proyectos

Proyectos destacados

proyecto_01.py

TFM · Detección de fake news

DetectIA

Sistema de detección de noticias falsas en español. Compara enfoques de Machine Learning y Deep Learning y genera explicaciones automáticas de sus predicciones.

  • Comparativa entre enfoques de ML (XGBoost con TF-IDF) y DL (LSTM, BETO pre-entrenado).
  • Técnicas de explicabilidad con LIME y SHAP para interpretar las predicciones.
  • Justificaciones generadas con Gemini y evaluación de su fiabilidad mediante simulabilidad contrafactual y verificación con NLI.

60K+

noticias

90,64%

Accuracy

91,83%

F1

PythonXGBoostTF-IDFLSTMBETOLIMESHAPGeminiNLP

proyecto_02.py

AI Talentum · Prácticas de Máster

Optimización de rutas de recogida de residuos

Proyecto de IA y análisis de datos orientado a la optimización de rutas de vehículos para la recogida de residuos, trabajando con información de contenedores, flota disponible y restricciones reales de carreteras.

  • Optimización de rutas sobre redes viarias reales para distintas ciudades españolas, con criterios como el nivel de llenado de contenedores y las emisiones de CO2.
  • Exploración y procesamiento de los datos de partida: contenedores, flota disponible y restricciones de carretera.
  • Asistente de IA integrado y módulo propio de evaluación de soluciones.
PythonData AnalyticsOptimizaciónVRPMachine Learning / IADatos de vehículosDatos de contenedoresData Engineering

proyecto_03.py

TFG · Ingeniería Informática

Códigos convolucionales + Viterbi

Aplicación web de estudio para el análisis de códigos convolucionales y el algoritmo de Viterbi, con resultados visuales interactivos.

  • Visualización interactiva de codificadores convolucionales y decodificación por Viterbi.
  • Backend con FastAPI y despliegue en Docker Compose.
  • Repositorio de TFG disponible en GitHub.
ReactViteFastAPIPostgreSQLDocker Compose

04. experiencia

Mi recorrido

  1. Prácticas de Máster — IA

    abr 2026 → jun 2026 · Salamanca · Remoto

    AI Talentum

    Optimización de rutas de recogida de residuos urbanos para distintas ciudades españolas: desde la exploración de los datos hasta la optimización sobre redes viarias reales, incorporando criterios como el nivel de llenado de los contenedores y las emisiones de CO2. Incluye un asistente de IA y un módulo propio de evaluación de soluciones.

    OptimizaciónDatosIA
  2. Colaborador de Investigación — Ciberseguridad e IA

    jul 2024 → sep 2024 · Salamanca

    AIR Institute

    Colaboración en el equipo de ciberseguridad del instituto de investigación, participando en el desarrollo de un SIEM con funcionalidades de Inteligencia Artificial.

    CiberseguridadSIEMIA
  3. Camarero — Eventos

    may 2025 → actualidad · Salamanca

    Hospes Palacio de San Esteban

    Servicio en hotel 5 estrellas, combinado con la actividad profesional: adaptabilidad, ritmo y trabajo en equipo en eventos de alto nivel.

  4. Camarero — Eventos

    sep 2024 → actualidad · Salamanca · Eventos

    NH Hoteles

    Servicio de eventos (bodas, comuniones y eventos corporativos) trabajando bajo presión y en equipo.

  5. Camarero — Eventos

    abr 2022 → feb 2025 · Valverdón, Salamanca

    Hacienda Zorita (Hotel 5★ Superior)

    Años de experiencia en logística y servicio de eventos, compatibilizando el trabajo con la carrera universitaria.

// formación

Máster en Inteligencia Artificial

Completado

UNIR — Universidad Internacional de La Rioja

2025–2026

Grado en Ingeniería Informática

Nota media: 8,19

Universidad de Salamanca

2021–2026

// cursos

Machine Learning con PythonUNIR · 2025
Inteligencia Artificial GenerativaUNIR · 2026
NLP con PythonUNIR · 2026

05. contacto

¿Trabajamos juntos?

¿Tienes un proyecto en mente, una oportunidad en tu equipo o simplemente quieres hablar de tecnología? Estaré encantado de charlar contigo.

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